설계보고서 - MATLAB을 이용한 음성신호 분석 및 잡음제거
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작성일 19-10-06 23:23
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2. 이 론
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설계보고서 - MATLAB을 이용한 음성신호 분석 및 잡음제거
실제로는 매우 제한되는 용도로 사용되는 필터.
1) 신호 해석 : 관측된 신호로부터 성질을 해석
정도로 널리 사용.
○ 음성 및 음향의 디지털 신호 취득
○ 필터링의 목적
대역통과필터(BPF) : 시스템마다 사용해야 할 주파수가 정확히 정해
경우가 많음.
○ 디지털 필터를 이용한 소음의 특성별 신호처리 결과 분석
○ 음성 및 음향신호의 주파수 특징을 분석
설계목적
고역통과필터(HPF) : LPF와 정반대라서 왠지 자주 쓰일 것도 같지만,
설명
filter관련 최신 기술의 90%는 BPF에 몰려있다고 해도 과언이 아닐
2) 변환 : Time-Domain, Frequency-Domain,
○ 디지털 필터를 이용한 소음제거의 한계 및 소음제거 방법 제안
1) FIR(Finite Impluse Response) → Non-recursive
필터의 종류
레포트 > 공학,기술계열
1) 주파수 선택 特性에 따라 저역통과필터(LPF), 고역통과필터(HPF), 대역통과필터(BPF), 대역저지필터(BSF) 등으로 구분한다. 저역통과필터(LPF) : 모든 필터의 기본형으로서, 우선 LPF 형태의
져있고, 이것을 국한 시켜주는 것이 결국 BPF의 역할.
설계목적 ○ 음성 및 음향의 디지털 신호 취득 ○ 음성 및 음향신호의 주파수 특징을 분석 ○ 디지털 필터를 이용한 소음의 특성별 신호처리 결과 분석 ○ 디지털 필터를 이용한 소음제거의 한계 및 소음제거 방법 제안 2. 이 론 ○ 필터링의 목적 1) 신호 해석 : 관측된 신호로부터 성질을 해석 2) 신호의 잡음 제거 : 불필요한 잡음을 제거하고, 원래 신호를 복원
Time& Frequency-Domain
○ 필터사양
필터를 구현하고서 그것을 변화하여 다른 형태의 필터로 구현하는
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IIR(Infinite Impluse Response) → Recursive
2) 신호의 잡음 제거 : 불필요한 잡음을 제거하고, 원래 신호를 복원
다.
